Os CRMs podem ajudar você a identificar desvios e permanecer no caminho certo, usando aprendizado de máquina.
Cada relatório de negócios é composto por uma montanha-russa de tendências. Seus números de vendas, marketing ou receita raramente serão consistentes em todos os setores; Altos e baixos são uma parte do negócio. Se você conseguiu fechar X transações no mês passado, esperar fechar mais de X transações é ambicioso, mas idealista, enquanto espera fechar em algum lugar em torno de N negócios são persistentes e realistas. Você, como empresa, deve tentar definir expectativas que atinjam o equilíbrio entre as duas.
Contanto que uma métrica seja executada acima ou abaixo da média, chamamos de normal, porque esse padrão é permissível e natural. No entanto, montanhas-russas têm um ponto alto e baixo fixo, além do qual um passeio não pode ir. Da mesma forma, as empresas precisam definir o quão alto uma métrica pode ir e quão baixa uma métrica pode chegar – os pontos além dos quais qualquer aumento ou queda será considerado uma anomalia.
O que é anomalia?
Anomalia é qualquer desvio do que é considerado normal, esperado ou padrão. Quando 600 dos e-mails que você enviou na noite passada foram devolvidos e a taxa de rejeição dos últimos e-mails que você enviou entre 163 e 319, isso é uma anomalia; a diferença é muito grande para ser permissível.
Uma anomalia também não precisa necessariamente ser ruim. Se o seu ROI é privado, o AdWord está extremamente alto este mês, em comparação com o que você ganhou no mês anterior, o que também é uma anomalia.
Quando ocorre uma anomalia, você verá seu gráfico subitamente inclinado em uma direção, destacando-se da tendência atual. É importante que as empresas identifiquem essas anomalias e investiguem suas causas e efeitos, a fim de evitar ou recriá-las no futuro.
Anomalias no CRM
Quase todas as empresas modernas usam o CRM para gerenciar suas atividades diárias de vendas. O CRM é um repositório sofisticado e em constante crescimento de grandes volumes de dados, que podem atrair anomalias regularmente. Se sua empresa usa relatórios para analisar e melhorar o desempenho individual de funcionários, produtos, serviços, campanhas e anúncios, você certamente já se deparou com anomalias.
No entanto, com que frequência você vê uma anomalia vinda de antemão? Raspe isso – com que frequência você os vê quando acontecem? Um dos principais obstáculos que as empresas com CRMs desatualizados enfrentam é a falta de uma funcionalidade dedicada para ajudá-los a lidar com anomalias. A identificação manual de anomalias pode custar-lhe horas de produtividade e coloca você de volta na sua corrida para controlá-la. Quando seu plano não está funcionando como você pretende, você deve orientá-lo de volta aos trilhos, antes que as coisas saiam do controle.
Inteligência artificial detém a chave
A inteligência artificial está dando passos largos no mundo da tecnologia, ajudando as empresas a resolver problemas complexos e automatizar tarefas mundanas e trabalhosas. As soluções baseadas em IA estão sendo incorporadas rapidamente pelas indústrias e os fornecedores de CRM não são estranhos a essa tendência. Entre a infinidade de oportunidades que a IA oferece, a detecção de anomalias é bem a proposição. Como seria ótimo se o seu CRM fosse inteligente o suficiente para ajudá-lo a ficar um passo à frente no tratamento de anomalias?
O aprendizado de máquina é a arte de ensinar uma máquina a realizar uma tarefa sem qualquer intervenção humana, por meio de observação, análise e prática. Quando você fornece dados históricos, treinamento e regressão suficientes, seu CRM pode aprender sobre anomalias e detectá-las para você, economizando tempo, recursos e reputação – exatamente assim. Com o tempo, o algoritmo de detecção se torna mais preciso por meio de tentativa e erro, tornando a AI uma alternativa cada vez mais eficiente para a detecção manual.
IA preditiva para se manter proativa
AI apresenta uma lista interminável de possibilidades para resolver problemas. Quando você pode ensinar software para detectar anomalias quando elas acontecem, por que não ensiná-las a prevê-las antes que elas aconteçam? É isso que CRMs poderosos, como o Zoho CRM, oferecem – uma ferramenta inteligente de previsão que cria um estudo abrangente de suas tendências históricas, para fazer previsões informadas sobre tendências futuras.
A IA preditiva permite que você tome decisões proativas que ajudam a controlar anomalias futuras, potencialmente minimizando ou aproveitando-as no momento certo. Se você prever uma queda na conversão de leads, poderá criar rapidamente um catalisador para aumentar seus números antes que a anomalia ocorra. Assim, a IA preditiva permite que você se prepare antecipadamente para lidar com anomalias, ajudando-o a sempre acompanhar a tendência.
Como a IA faz isso?
Inteligência artificial requer dados robustos para trabalhar. Quando você preenche seu CRM com dados abrangentes e de qualidade, sua IA pode fazer previsões de onde você estiver. Embora cada AI seja alimentada com um extenso conjunto de dados de treinamento antes de ser implantada, são seus dados internos que personalizam a base de conhecimento da IA para você. Quando a IA tiver acesso às tendências históricas de sua empresa, como conversão de leads, fechamento de tarefas e chamadas canceladas, ela poderá fazer previsões bastante precisas sobre aonde essas tendências estão indo em seguida.
Cada anomalia tem certos atributos, alguns dos quais são mais comuns que outros. Agora, sempre que a IA detectar um cenário que se assemelhe a uma anomalia, ela também será marcada como uma potencial anomalia. Com o tempo, essa previsão fica mais precisa por meio de tentativa e erro.
Assistentes Inteligentes
Detectar anomalias quando elas ocorrem e prevê-las antes que elas ocorram são uma tremenda proeza da IA, mas de que servem elas se você não as ouvir a tempo? É por isso que é importante ter um assistente digital baseado em AI que possa alertá-lo sempre que uma anomalia surgir.
O Zia, juntamente com o Zoho CRM, é um desses assistentes inteligentes que podem ajudá-lo a manter-se atualizado sobre quaisquer anomalias que estejam ocorrendo em seu processo de negócios. Isso pode ser útil para usuários móveis que estão em fuga, para serem instantaneamente notificados sobre a pressão de desvios. Como você pode ver, quando todo o processo de detecção, previsão e notificação é automatizado por um assistente inteligente, as empresas podem se concentrar livremente em encontrar formas de controlar as anomalias, em vez de desperdiçar seus recursos para encontrá-las.
Adote um CRM rico em AI hoje!
Se várias chamadas de vendas foram canceladas este mês, quando você gostaria de saber mais sobre elas? No relatório mensal de vendas ou quando as gotas estavam acontecendo, em tempo real? Aqui está uma escolha melhor – que tal uma semana antes de acontecerem? A inteligência artificial não é a próxima grande coisa porque já é. A IA pode fazer muito mais do que detectar anomalias; eles podem ser um assistente geral para suas atividades comerciais. Zoho CRM, para sua consideração.
